概述
使用了这么多年的pytest了，过往的每个Project一直都有在记录整个Automation运行过程log信息。pytest集成了python的logging模块，使用起来更方便一些。今天闲来无事，看到个图形，想把它记录到log中，故而单独使用python的logging模块小试一下。
python logging模块简介
日志级别
Python 标准库 logging 用作记录日志，默认分为六种日志级别（括号为级别对应的数值）：
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NOTSET（0）
-
DEBUG（10）
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INFO（20）
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WARNING（30）
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ERROR（40）
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CRITICAL（50）
logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息，如设置日志级别是 INFO，则 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 级别的日志都会输出。
logging流程
-
Logger：日志，暴露函数给应用程序，基于日志记录器和过滤器级别决定哪些日志有效。
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LogRecord ：日志记录器，将日志传到相应的处理器处理。
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Handler ：处理器, 将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。
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Filter ：过滤器, 提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。
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Formatter：格式化器, 指明了最终输出中日志记录的布局。
说明：
-
判断 Logger 对象执行方法（如图中的 info()）时对于设置的级别是否可用，如果可用，则往下执行，否则，流程结束。
-
创建 LogRecord 对象，如果注册到 Logger 对象中的 Filter 对象过滤后返回 False，则不记录日志，流程结束，否则，则向下执行。
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LogRecord 对象将 Handler 对象传入当前的 Logger 对象，（图中的子流程）如果 Handler 对象的日志级别大于设置的日志级别，再判断注册到 Handler 对象中的 Filter 对象过滤后是否返回 True 而放行输出日志信息，否则不放行，流程结束。
-
如果传入的 Handler 大于 Logger 中设置的级别，也即 Handler 有效，则往下执行，否则，流程结束。
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判断这个 Logger 对象是否还有父 Logger 对象，如果没有（代表当前 Logger 对象是最顶层的 Logger 对象 root Logger），流程结束。否则将 Logger 对象设置为它的父 Logger 对象，重复上面的 3、4 两步，输出父类 Logger 对象中的日志输出，直到是 root Logger 为止。
日志输出格式
日志的输出格式可以使用设置，默认格式为下图所示。
-
WARNING:日志级别
-
root:Logger实例名称
-
warn message:日志消息内容
代码示例
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
class CustomLogger:
_handlers_checked = set()
def __init__(self, logger_name='sampleLogger', log_file='app.log', level=logging.INFO, console_output=False):
self.logger_name = logger_name
if logger_name not in CustomLogger._handlers_checked:
self._setup_logger(log_file, level, console_output)
CustomLogger._handlers_checked.add(logger_name)
def _setup_logger(self, log_file, level, console_output):
logger = logging.getLogger(self.logger_name)
logger.setLevel(level)
logger.propagate = False
# Setup the file handler.
file_handler = TimedRotatingFileHandler(
log_file, when='D', interval=1, backupCount=5, encoding='utf-8'
)
file_handler.suffix = "%Y-%m-%d.log"
file_handler.setLevel(level)
file_handler.setFormatter(logging.Formatter('[%(asctime)s]-[%(name)s:%(lineno)d]-[%(levelname)-8s]-%(message)s'))
logger.addHandler(file_handler)
# Conditional setup for the console handler.
if console_output:
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(level)
stream_handler.setFormatter(logging.Formatter('[%(asctime)s]-[%(name)s:%(lineno)d]-[%(levelname)-8s]-%(message)s'))
logger.addHandler(stream_handler)
self.logger = logger
def log(self, msg, level='info'):
getattr(self.logger, level)(msg)
# Usage example:
log_filename = 'my_application.log'
log_level = logging.INFO
console_output = False
my_logger = CustomLogger(log_file=log_filename, level=log_level, console_output=console_output)
my_logger.log('这是一条信息日志。', 'info')
my_logger.log('这是一条警告日志。', 'warning')
my_logger.log(r"""
_ooOoo_
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88" . "88
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佛祖保佑 永无BUG
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日志效果参考如下：
[2024-03-31 11:46:29,741]-[sampleLogger:37]-[INFO ]-这是一条信息日志。
[2024-03-31 11:46:29,741]-[sampleLogger:37]-[WARNING ]-这是一条警告日志。
[2024-03-31 11:46:29,741]-[sampleLogger:37]-[INFO ]-
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佛祖保佑 永无BUG
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