为了保证代码质量与规范化，借助pylint生成代码质量结果，根据结果调整代码；此外可以结合Jenkins，完成pylint历史代码质量统计与监控。接下来本章节介绍pylint，以及pylint配置文件和常见 pylint 错误如何消除， 对于如何与Jenkins结合，请参考后续章节《与Jenkins结合完成CI构建》。
2.1 pylint介绍
2.1.1 pylint是什么
Pylint是一个流行的Python代码静态分析工具，它检查Python代码中的各种问题，从语法错误到代码风格问题，乃至于一些代码设计的推荐改进点。Pylint通过静态分析来捕获编程错误，帮助提升代码质量和遵循编码标准，如PEP 8。
2.1.2 核心特性
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检查代码错误
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查找代码 smells 或不良代码实践
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审查代码复杂度和重复代码
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验证是否遵循了编码标准（例如PEP 8）
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提供重构建议
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支持插件扩展，可以添加自定义检查
2.1.3 安装pylint
可以通过pip轻松安装Pylint：
pip install pylint
2.1.4 基本使用
使用Pylint非常简单，只需要在命令行中运行以下命令，并传入要检查的Python文件或模块：
pylint mymodule.py
这将输出一系列的消息，如错误（E），警告（W），重构建议（R），和约定（C）。
2.1.5 消息类型
Pylint结果中的消息大致分为以下几种类型：
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© Conventions：违反了编程标准和风格指南。
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® Refactor：代码可能需要重构，可能含有不必要的复杂性或冗余。
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(W) Warnings：警示可能的错误，如Python语法的弃用。
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(E) Errors：往往指代码中会导致程序无法运行的严重问题。
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(F) Fatal：导致Pylint无法进一步运行分析的错误，如文件无法加载。
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(I) Information：只是提供一些附加信息，通常是对代码的一些统计信息。
2.1.6 输出解析
运行Pylint后，你会得到一份详细报告，包括：
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文件的评分（10分满分），分数低表示需要改进的地方较多。
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每个问题标识符和消息描述
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触发问题的代码行数和列数
2.1.7 配置
Pylint可以通过pylintrc或.pylintrc文件进行详细配置，你可以禁用某些消息或者设置作用域限制。
2.1.8 禁止检查
在代码中，可以使用特殊注释# pylint: disable=来忽略特定类型的检查。
示例：
# pylint: disable=wildcard-import, method-hidden
from mymodule import *
...
2.1.9 与IDE集成
很多开发环境和编辑器提供了与Pylint的集成，自动在编写代码时进行检查。例如，VS Code可以利用插件来实现这一点。
2.1.10 CI/CD集成
Pylint也可以集成到持续集成/持续部署流程中，自动检查每次提交的代码，确保代码质量始终满足设置的标准。
2.1.11 使用Pylint注意事项
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某些Pylint警告可能是误报，开发者需要对警告进行评估是否合理。
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避免为了提高Pylint分数而过度重构工作正常的代码。
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在需要时适当禁用Pylint检查，但不应滥用。
Pylint是一个非常有力的工具，有助于维持和改进代码的质量。然而，就像任何工具一样，最佳实践是了解何时使用它，何时根据项目的特定需求采取适当的行动。
2.2 pylint配置文件 .pylintrc
Pylint是一个非常强大的Python代码静态分析工具，它可以识别代码中的错误，执行代码风格检查，以及标记可疑的代码段；它可以高度定制化，让你可以根据自己的需求来调整要应用的规则。
2.2.1 .pylintrc 文件
.pylintrc 文件是Pylint的配置文件，你可以在这里设置各种参数以定制化Pylint的行为。这个文件通常位于项目的根目录下，Pylint在运行时会查找这个文件以获取配置。你也可以通过--rcfile参数来显式的指定配置文件的位置。如果没有.pylintrc文件，Pylint会使用默认设置。
.pylintrc文件包含了一系列的配置选项，下面是这个文件的主要部分：
2.2.1.1 [MASTER]
这部分包含了和Pylint运行有关的一般设置。
例如：
-
ignore：可以指定要忽略的文件模式。 -
load-plugins：可以指定要加载的Pylint插件。 -
persistent：决定是否写入历史信息文件。 -
jobs：指定并行执行Pylint检查的进程数（例如，jobs=4将使用四个进程）。
2.2.1.2 [MESSAGES CONTROL]
在这个部分，你可以选择启用或禁用具体的消息（例如，某个具体的警告或错误）。
例如：
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disable：禁用特定的消息。 -
enable：启用特定的消息。
2.2.1.3 [BASIC]
这部分包含了基本的代码分析设置，比如代码行的长度限制和函数参数数量限制等。
例如：
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max-line-length：设置允许的最大代码行长度。 -
function-rgx：正则表达式，用于匹配函数名并制定函数命名样式。
2.2.1.4 [VARIABLES]
涉及变量的命名规范和声明规则。
2.2.1.5 [FORMAT]
涉及代码格式，例如：
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indent-string：指定用于缩进的字符串，比如' '(space) 或'\t'(tab)。
2.2.1.6 [DESIGN]
设置与代码设计相关的模式，比如设置允许的最大父类数量，或者函数内变量的最大数量等。
2.2.1.7 [EXCEPTIONS]
定义对异常处理的检查规则。
2.2.1.8 [SIMILARITIES]
这一部分用于检查和标记相似和重复的代码段。
2.2.1.9 [SPELLING]
涉及到拼写检查的设置。
2.2.2 常用的配置参数和示例
例如，如果你想要忽略所有的missing-docstring警告，你的.pylintrc文件中的[MESSAGES CONTROL]部分可以这样设置：
[MESSAGES CONTROL]
disable=missing-docstring
如果你希望修改代码行最大长度的检查，可以设置[FORMAT]部分的相关选项：
[FORMAT]
max-line-length=120
如果你打算只启用一部分特定的警告，你可以进行如下设置：
[MESSAGES CONTROL]
enable=trailing-whitespace,unused-import
要配置忽略文件或目录，可以在[MASTER]部分中设置：
[MASTER]
ignore=tests/*
2.2.3 在代码中覆盖.pylintrc配置
你还可以在代码中使用特定的注释来临时使Pylint忽略某些警告：
# pylint: disable=specific-warning,another-one
在上面的代码中，specific-warning和another-one代表你想要Pylint跳过的特定警告的名称。
2.2.4 生成默认的.pylintrc文件
如果你想生成一个默认配置的.pylintrc文件，可以在命令行中运行以下命令：
pylint --generate-rcfile > .pylintrc
然后你可以开始编辑这个文件，根据你的需要修改各种设置。
2.2.5 综合管理Pylint消息
操作.pylintrc文件可以让你精细管理Pylint的消息，这在维护一致的代码风格和规范中非常重要。在大型项目中，这些配置可以帮助团队成员遵循一致的代码标准，从而提高代码的可读性和维护性。
2.3 pylint错误消除
为了在.pylintrc文件中消除各种告警，通常你需要按以下步骤操作：
2.3.1 生成初始的.pylintrc文件（如果还没有）
在项目根目录下运行以下命令来生成初始的.pylintrc文件（如果你还没有这个文件）：
pylint --generate-rcfile > .pylintrc
2.3.2 编辑.pylintrc文件内的[MESSAGES CONTROL]部分
配置文件.pylintrc中有一个专门的部分[MESSAGES CONTROL]用于控制告警信息的显示。以下是示例如何修改这一部分内容来消除特定的告警：
[MESSAGES CONTROL]
disable=
C0111, # missing-docstring
W0702, # bare-except
E1101, # no-member
这样的配置将会禁用三种告警：缺少文档字符串、裸露的except语句以及成员不存在提示。
2.3.3 告警的错误码及描述
Pylint的错误码通常有一个特定的前缀，表示告警的类别：
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C(Convention)：不符合编码风格约定的编码。 -
R(Refactor)：代码需要重构的地方。 -
W(Warning)：可能的代码运行错误。 -
E(Error)：确定的代码运行错误。 -
F(Fatal)：阻碍Pylint进一步运行的错误。
以下是一些常见的Pylint告警信息及其描述：
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C0111 (missing-docstring): 代码中缺少模块、类、函数或方法的文档字符串。 -
W0702 (bare-except): 使用了except:而没有具体指定异常类型。 -
E1101 (no-member): 一个对象被赋予了一个Pylint认为不存在的成员。
2.3.4 示例说明如何消除告警
假设你的代码中有多处缺少文档字符串的情况，Pylint检查时会提醒缺少docstring，并为之分配一个ID，比如C0111。如果你认为这个检查在某些情况下可以忽略（比如私有函数），可以在.pylintrc文件中禁用它：
[MESSAGES CONTROL]
# 禁用缺少文档字符串的告警
disable=missing-docstring
此外，如果你想要对某个具体的文件或代码段忽略这个告警，可以在文件或代码段的顶部添加如下注释：
# pylint: disable=missing-docstring
或者，如果你只想忽略某个具体函数或类的这个告警：
class MyClass:
# pylint: disable=missing-docstring
def my_method(self):
pass
2.3.5 检查告警ID
当你不确定告警的ID时，可以让Pylint输出它的所有默认消息和相应的ID。这可以通过以下命令完成：
pylint --list-msgs
2.3.6 应用.pylintrc文件的配置
配置完.pylintrc文件后，再次运行Pylint时，它将应用新的规则：
pylint your_module.py
Pylint将根据.pylintrc文件中的设置来执行检查，并忽略你指定的告警。
这样，你可以细致地控制每条告警的显示与否，以便在保证代码质量的同时，减少不必要的噪音。
2.3.7 修复pylint告警实践
假如存在如下一个示例告警：
root@Gavin:~/code# pylint --rcfile=.pylintrc chapter1-5/test_nose_assert.py
************* Module .pylintrc
.pylintrc:1:0: E0015: Unrecognized option found: argument-name-hint, attr-name-hint, class-attribute-name-hint, class-name-hint, const-name-hint, function-name-hint, inlinevar-name-hint, method-name-hint, module-name-hint, variable-name-hint (unrecognized-option)
************* Module test_nose_assert
chapt1-5/test_nose_assert.py:63:28: C0303: Trailing whitespace (trailing-whitespace)
chapt1-5/test_nose_assert.py:1:0: C0114: Missing module docstring (missing-module-docstring)
chapt1-5/test_nose_assert.py:1:0: C0103: Module name "test_nose_assert" doesn't conform to '(([a-z_][a-z0-9_]*)|([A-Z][a-zA-Z0-9]+))$' pattern (invalid-name)
chapt1-5/test_nose_assert.py:6:0: E0401: Unable to import 'tools' (import-error)
如何消除上述告警？
E0015 --> 在.pylintrc文件中增加```disable=E0015```
C0303: Trailing whitespace (trailing-whitespace) --> 文件中含有多余空格，多数发生于某行的尾部
如上，在.pylintrc文件中增加后，再次执行pylint --rcfile=.pylintrc chapter1-5/test_nose_assert.py 观察效果。
2.4 本章小结
本章节中，我们深入探讨了pylint工具的核心特性、基本使用、配置文件以及错误消除等方面。
我们首先介绍了pylint的核心特性。pylint是一个Python代码静态分析工具，用于检测潜在的问题和错误。它可以帮助开发人员提高代码的质量和可维护性，并遵循PEP 8代码风格指南，这些特性使pylint成为了优化Python代码的重要工具。
接着，我们学习了pylint的基本使用方法。我们了解了如何安装pylint，并使用命令行界面来分析Python代码。我们还学习了如何指定要分析的文件或目录，并设置分析的规则和报告输出的格式。
我们进一步讨论了pylint的配置文件。配置文件允许我们自定义分析的规则、忽略特定的错误和警告，以及指定报告的输出路径和格式。我们学习了如何创建和编辑配置文件，并通过示例展示了常见的配置选项和用法。
最后，我们探讨了pylint提供的错误消除功能。pylint可以为我们提供详细的错误信息和建议，帮助我们理解和解决代码中的问题。我们了解了如何解读和理解pylint的错误报告，并根据报告中的信息进行代码修复和改进。
通过本章的学习，我们对pylint工具的核心特性、基本使用、配置文件和错误消除有了更深入的了解。使用pylint可以帮助我们提高Python代码的质量和可维护性，减少潜在的错误和问题。
